Quantitative research × AI software

Tìm quy luật.
Hiểu giới hạn.

Nghiên cứu định lượng và phần mềm AI.
Giả thuyết rõ. Kết luận có kiểm chứng.

Bắt đầu từ những quan sát rời rạc.

Minh họa khái niệm. Không phải dữ liệu thị trường.

Tư duy khoa học. Công nghệ có mục đích.Nghiên cứu nội bộ
Về VinunQuant

Giả thuyết trước.
Kết luận sau.

VinunQuant do một người vận hành, tập trung nghiên cứu định lượng và phát triển phần mềm AI cho các bài toán nội bộ.

Mỗi ý tưởng bắt đầu từ một câu hỏi rõ ràng. Mỗi kết luận cần dữ liệu, phương pháp và giới hạn đi cùng.

Hai hướng nghiên cứu.
Một cách tư duy.

Hiểu dữ liệu.
Xây công cụ hữu ích.

Định lượng.

Nghiên cứu dữ liệu thị trường bằng thống kê và học máy, chú trọng kiểm định ngoài mẫu và độ vững.

  • Dữ liệu & đặc trưng
  • Mô hình thống kê & học máy
  • Kiểm định ngoài mẫu
Cách tiếp cận

Phần mềm AI.

Khám phá ứng dụng AI trong nghiên cứu và vận hành nội bộ, bắt đầu từ bài toán nhỏ, có tiêu chí rõ.

  • Ứng dụng AI & tri thức
  • Công cụ nghiên cứu
  • Vận hành nội bộ
Xem LabFlow

Dự án được giới thiệu

Ứng dụng web nội bộ

LabFlow.

Công cụ vận hành đội Lab Coach.

Ứng dụng web hỗ trợ tổ chức công việc cho đội Lab Coach trong một chương trình đào tạo AI.

Mở LabFlow (mở tab mới)

Cách làm quan trọng
như kết quả.

  1. Làm rõ câu hỏi

    Xác định mục tiêu, dữ liệu, giả định và phạm vi trước khi chọn mô hình hay công nghệ.

  2. Thử nghiệm nhỏ

    Chốt tiêu chí trước khi chạy. Xây nguyên mẫu, đối chiếu kết quả với giả thuyết.

  3. Ghi rõ giới hạn

    Lưu cách chạy lại và cả kết quả không đạt. Phân biệt điều đã kiểm chứng với điều chưa đo.

Phạm vi hiện tại.

VinunQuant có nhận dự án bên ngoài không?

Hiện tại VinunQuant chỉ tập trung nghiên cứu nội bộ, chưa nhận dự án hoặc cung cấp dịch vụ cho khách hàng bên ngoài.

Trang web công bố những kết quả nào?

Trang hiện giới thiệu định hướng nghiên cứu và dẫn tới LabFlow. Chưa công bố số người dùng, tác động hay kết quả lợi nhuận.